Otevřené pozice

• Java & Selenide/Selenium: Minimálně 2+ roky aktivní praxe v automatizovaném testování s těmito technologiemi.
• API Testing: Praktická zkušenost s testováním API (REST, SOAP) a znalost frameworků jako REST Assured nebo nástroje Postman.
• Samostatnost: Schopnost nezávisle navrhovat, vytvářet a udržovat automatizované skripty a analyzovat byznys požadavky.
• Anglický jazyk: Silná úroveň slovem i písmem pro potřeby práce na mezinárodním projektu.

 

Role Overview

 

Hledáme motivovaného QA Automation Engineera, který se připojí k dynamickému týmu a zajistí vysokou kvalitu a spolehlivost softwarových produktů. Vaším úkolem bude vývoj kódu pro automatizaci, údržba testovacích sad a úzká spolupráce s vývojáři a Delivery manažery na doručování špičkových řešení.Key Responsibilities

• Vyvíjet a psát kód pro automatizaci testovacích případů.
• Spravovat a udržovat stávající codebase automatizovaných testů.
• Spouštět testovací sady, ladit chyby a reportovat nalezené bugy.
• Analyzovat byznys specifikace a transformovat je do testovacích scénářů.
• Optimalizovat procesy automatizace a zavádět inovace v oblasti testování.

 

Technical Skills & Experience

 

• Zkušenost s testováním mikroslužeb a znalost principů návrhu API.
• Znalost nástrojů Azure DevOps, Gradle a testovacích frameworků TestNG či Allure.
• Orientace v ekosystému Spring a zkušenost s nástroji JMeter nebo Postman.
• Pevné pochopení životního cyklu vývoje softwaru (SDLC) a agilních metodik.

 

Nice to Have

 

• Zkušenost s frameworkem JUnit.
• Povědomí o konceptech výkonnostního testování a security testingu.
• Certifikace ISTQB nebo jiné relevantní oborové osvědčení.

 

 

Soft Skills

 

• Schopnost pracovat samostatně s minimálním dohledem.
• Proaktivní "can-do" přístup k řešení problémů.
• Komunikační dovednosti pro efektivní vysvětlování komplexních konceptů kolegům.

 

O nás a našej kultúre

Sme slovenská technologická firma zo Žiliny. Veríme, že kvalitná práca vzniká tam, kde sú férové vzťahy a zdravá atmosféra. Pôsobíme v dynamickom svete gamingu a online zábavy (spolupráca so značkou DOXXbet). Ak hľadáš prostredie bez korporátnej hierarchie, kde má tvoja práca reálny dopad, si u nás správne.

O čom je táto pozícia?

Hľadáme kolegu/gyňu, ktorý/á má rád/a SQL a chce pracovať priamo s produkčnými dátami. Nečakajú ťa žiadne sandboxové projekty, ale stavba reálnej dátovej infraštruktúry (ETL pipelines, DWH vrstva) pre analytické a ML projekty.

Tvoj hlavný Tech Stack: * SQL Server, PostgreSQL

• Python (pandas, SQLAlchemy)

• YAML pipelines, Power BI

Čo bude tvojou úlohou?

• Navrhovať a udržiavať ETL pipelines (MSSQL → PostgreSQL, inkrementálne transfery).

• Optimalizovať SQL dotazy (stored procedures, window funkcie, indexy, execution plany).

• Stavať dátovú vrstvu pre ML modely a reporting v Power BI.

• Monitorovať kvalitu dát a riešiť výkonnostné anomálie.

• Feature engineering – úzka spolupráca na príprave dát pre ML modely.

Koho hľadáme?

Hľadáme Junior/Mid úroveň s potenciálom a chuťou učiť sa.

• SQL (Pokročilý): Rozumieš indexom a vieš, prečo je index scan lepší ako full table scan.

• Python: Základy práce s dátami (pandas).

• Analytické myslenie: Vieš samostatne analyzovať problém a dotiahnuť ho do produkcie.

• Vzdelanie: Technické zameranie (vhodné aj pre šikovných absolventov).

• Angličtina: Stačia základy (A2) na prácu s dokumentáciou.

Čo ponúkame a prečo sa k nám pridať?

• Atraktívne ohodnotenie: * TPP: od 2 000 € mesačne brutto (fix + 200 € osobné ohodnotenie).

  • Živnosť: 2 500 – 3 500 € (v závislosti od skúseností).

• Rast: Priama spolupráca so seniorným kolegom (žiadny korporát).

• Flexibilita: Hybridný režim (Home Office / Office v centre ZA) a flexibilný čas.

• Extra benefity: 

  • Príspevok na stravu nad rámec zákona.

  • Športové aktivity (futbal, hokej), konferencie a školenia podľa tvojho výberu.

  • Pravidelné teambuildingy a čerstvé ovocie v kancelárii.

 

Java Seniorita: Minimálně 10 let praxe ve vývoji v ekosystému Java (8/17/21+).

Backend Architektura: Prokazatelná zkušenost s návrhem komplexních systémů a technickým rozhodováním.

Moderní Stack: Pokročilá znalost Spring Boot 3, Spring Security a Spring Data JPA.

Vzdělání: Vysokoškolské vzdělání v IT oboru nebo adekvátní dlouholetá praxe.

Security & Trust: Znalost principů digitální identity a bezpečnosti (SAML2, OIDC, kryptografie).

Technické základy: Hluboká znalost webových služeb a datových formátů (REST, SOAP, XML, XSD)

Odpovědnost: Schopnost převzít plnou odpovědnost za svěřenou část rozsáhlého řešení

Jazyky: Čeština/Slovenština - mateřský jazyk

 

Key Responsibilities

Navrhovat a vyvíjet komplexní backendové systémy pro bezpečnou výměnu dat.Definovat architekturu a vytvářet technické standardy pro nové evropské projekty.Implementovat moderní registry plných mocí a řešení pro správu oprávnění.Spolupracovat na celkovém návrhu systému, nikoliv jen na izolovaném plnění úkolů.Diskutovat technická řešení a aktivně hledat nejefektivnější varianty implementace.

Technical Skills & Experience

Práce s databázemi Oracle, PostgreSQL, PL/SQL a NoSQL systémy.Znalost CI/CD nástrojů (GitLab CI/CD, Jenkins), Maven a Jira.Zkušenost s prostředím Linux a aplikačním serverem Apache Tomcat.Orientace v síťových protokolech (TCP/IP) a debugování.

Nice to Have

Orientace v oblasti Security, Identity a Trust služeb (SAML2, OIDC, OAuth2).Zkušenost s kryptografií, digitálními podpisy a certifikáty.Znalost LDAP, AD nebo eDirectory.Zkušenost s nástrojem Wireshark.

 

Soft Skills

Schopnost konstruktivně diskutovat a obhajovat navržená řešení.Vysoká míra samostatnosti a smysl pro detail v kritických systémech.

 

What We Offer

Práce na projektech s reálným celoevropským dopadem v oblasti digitalizace.Možnost aktivně formovat architekturu a standardy digitální identity.Podíl na vývoji řešení, která budou fungovat desítky let dopředu.Práce v expertním týmu zaměřeném na security a eGovernment.

Project overview
AI initiative is designed to automate and scale project judgments for complex corporate structures. Large organizations often manage thousands of subsidiaries, joint ventures, and investments, requiring repeated assessments to determine what should be consolidated under applicable accounting standards. This process is traditionally manual, time‑consuming, and costly, involving accounting, legal, and advisory teams.

This project will build a platform that leverages AI-powered document ingestion, retrieval, and reasoning by combining RAG, search, and document drafting. The goal is to help teams accelerate analysis, improve consistency, and reduce reliance on manual review. The result will be a more repeatable, auditable, and scalable approach to consolidation scope assessments, reducing effort and cost for clients while enabling to deliver insights faster and at greater scale.

About the role

We’re looking for a Python Engineer with strong RAG/LLM engineering experience and supporting Node.js/React skills to build and iterate on a fast-moving internal platform and demo toolchain. This role is hands-on across:

• Python services (FastAPI) and async processing

• Hybrid retrieval (vector + BM25) with Azure AI Search (ACS / Azure Cognitive Search) and/or Qdrant

• Document pipelines (PDF extraction, OCR, chunking, metadata filtering)

• Structured output generation (Excel/Word memos) and demos for non-technical stakeholders

• Maintaining integration modules in Node.js/React that connect the frontend to Python APIs

The solution is rapid iteration, prompt versions, evolving requirements, but we expect strong engineering hygiene (tests, commits, Docker, reproducibility).

What you’ll do

Fullstack & Platform Engineering (Core)

• Build and maintain backend APIs in Python (FastAPI) with clean architecture, strong typing, documentation, and reliability.

• Design and implement asynchronous background processing using Celery and messaging patterns.

• Work with PostgreSQL and MongoDB where appropriate to design data models for document metadata, runs, outputs, and configuration state.

• Implement event-driven workflows using Pub/Sub patterns and messaging tech such as RabbitMQ and Azure Service Bus is a plus.

RAG / Retrieval / LLM Engineering (Core)

• Implement end-to-end RAG pipelines: ingestion → chunking → embeddings → retrieval → generation → structured outputs.

• Build hybrid retrieval patterns combining:

• vector search (embeddings) + BM25 sparse retrieval

• filtering by metadata/pool (collections, tags, entity IDs)

• Integrate and tune retrieval with Azure AI Search (ACS) and/or pgVector, Qdrant (collections, filters, indexing lifecycle).

• Implement and maintain prompt engineering workflows with iterative prompt versioning including structured output parsing and guardrails.

• Use OpenAI API (reasoning models + structured outputs) and embedding models as part of production-like pipelines.

Document Processing & Knowledge Ingestion

• Build robust ingestion for legal/financial documents:

• PDF text extraction (PyMuPDF/fitz)

• OCR for scanned documents (Tesseract/pytesseract)

• clause-aware / section-aware chunking strategies for better retrieval quality

Frontend / Demo Enablement

• Fast PoC by building and maintaining Streamlit multi-page internal tools (session state, interactive grids like streamlit-aggrid) to support demos and SME workflows.

Fullstack Integration & Maintenance

• Update and maintain the Node.js + React service, especially integration modules that connect the frontend to Python backend APIs, ensuring compatibility and end-to-end reliability.

• Contribute to Node.js backend components when required, integrating them with Python services.

Quality & Delivery

• Write and maintain unit/integration tests for Python services and pipelines.

• Containerize services using Docker and Docker Compose (e.g., multi-container Streamlit + Qdrant setups).

• Drive reproducible config using YAML-driven configuration (e.g., configs/, prompts/manifest.yaml) and strong Git hygiene (small regular commits, code reviews, CI/CD).

Required skills (Must-have)

Python & Engineering Fundamentals

• Python 3.12+, strong OOP, clean architecture.

• CLI scripting and orchestration (argparse, bash).

• Package management, virtual environments, Docker.

Backend

• FastAPI (API design, service-oriented patterns).

• Asynchronous processing: Celery, messaging, event-driven design (RabbitMQ / Azure Service Bus).

• Relational DB experience, preferably PostgreSQL.

RAG / NLP / LLM

• RAG architecture and implementation (chunking, embeddings, retrieval, generation).

• Prompt engineering with versioning and iteration (multi-version prompt lifecycle).

• OpenAI API experience including structured output parsing.

• Embeddings and retrieval tuning; hybrid retrieval approach (vector + BM25).

Vector & Search

• Qdrant (or Pinecone/Weaviate/Milvus) — collection management, metadata filters.

• Azure AI Search / Azure Cognitive Search (ACS) integration for indexing and retrieval.

Document Processing

• PDF extraction: PyMuPDF (fitz).

• OCR: Tesseract/pytesseract.

• Chunking strategies optimized for legal/financial docs (clause/section aware).

Internal Tools / Demo

• Streamlit multi-page apps, session state, interactive grids (streamlit-aggrid).

Data & Reporting

• pandas, NumPy, openpyxl — Excel report generation from JSON.

• Batch processing across multiple entities/projects.

Integration / Fullstack Support

• Basic-to-intermediate Node.js and React (maintain/integrate existing services).

Soft skills

• Strong communication and ability to work closely with accounting/audit SMEs to refine prompts and outputs (rapid iteration, POC environment).

• Able to debug end-to-end pipelines independently (ingestion → retrieval → generation → output).

• Strong analytical thinking and creative problem-solving.

Nice to have

• RAG evaluation/scoring frameworks; quality measurement and regression testing for retrieval + generation.

• MCP / FastMCP, LangChain, LangGraph, multi-agent frameworks (CrewAI, AutoGen, TaskWeave).

• Azure CI/CD pipelines and cloud-native deployments.

Seniority: Senior with 5+ years of relevant experience

Requirements:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.

• Strong software engineering expertise in Python, with a focus on FastAPI, Pandas, and NumPy.

• Experience with Retrieval Augmented Generation (RAG).

• Proficiency in Prompt Engineering.

• Knowledge of vector databases and embedding models.

• Experience with LangChain and LangGraph.

• Experience with FastMCP.

• Experience with multi-agent libraries/frameworks like CrewAI, Autogen, and Taskweave is a plus.

• Hands-on experience with Azure cloud services, including Azure Functions.

• Familiarity with other cloud platforms and their AI services is a plus.

• Understanding of data engineering concepts, including data pipelines, data integration, and data warehousing is a plus.

• Ability to work with large datasets and perform data cleaning, transformation, and manipulation.

• Experience with version control, small and regular commits, unit tests, CI/CD, packaging, and Docker.

• Knowledge of AI ethics, bias mitigation, and responsible AI practices is a plus.

• Strong analytical thinking and creative problem-solving skills.

• Good communication skills for collaborating with cross-functional teams and stakeholders.

Tato role je vhodná pro VŠ studenty vyšších ročníků oboru IT - pokud nemají níže uvedené praktické zkušenosti, předpokládáme alespoň zájem se je naučit.

 

Anglický jazyk: Pokročilá úroveň je nezbytná pro komunikaci v rámci evropského týmu a práci na mezinárodních projektech.

Administrace Windows a MS Office 365: Praktická zkušenost se správou koncových stanic, laptopů a balíku Office v korporátním prostředí.

Základy serverové infrastruktury: Orientace v technologiích AD (Active Directory), DNS a DHCP.

Síťové znalosti: Základní přehled o síťových prvcích a jejich fungování v rámci lokální infrastruktury.

Zákaznický přístup: Schopnost a ochota řešit požadavky uživatelů prostřednictvím tiketovacího systému.

 

Role Overview

Hledáme juniorního IT specialistu, který převezme zodpovědnost za technickou podporu a správu lokální IT infrastruktury v pražské pobočce. Tato role je ideální pro někoho, kdo chce kariérně růst v mezinárodním prostředí, podílet se na evropských projektech a postupně se profilovat v oblasti IT bezpečnosti nebo správy systémů. Po zaškolení nabízíme flexibilitu ve formě hybridního modelu práce.

 

Key Responsibilities

Spravovat lokální IT infrastrukturu včetně serverů, pracovních stanic, laptopů, tiskáren a mobilních zařízení.
Poskytovat technickou podporu a řešit incidenty nahlášené v tiketovacím systému pro kolegy v rámci pobočky.
Zajišťovat uživatelské přístupy, role a oprávnění v rámci interních systémů.
Spolupracovat na IT projektech v rámci evropské skupiny a eskalovat komplexnější problémy na specializované týmy.
Administrovat databázi koncových zařízení a zajišťovat objednávky i správu IT vybavení.

 

Technical Skills & Experience

SŠ/VŠ vzdělání technického směru.
Znalost správy pevných i mobilních hlasových zařízení.
Schopnost diagnostiky a odstraňování problémů s klientskými částmi interních aplikací.

Nice to Have

Zájem o oblast IT security a chuť se v tomto směru dále vzdělávat.
Předchozí zkušenost s certifikací nebo recertifikací IT procesů.

 

Soft Skills

Výborné komunikační a organizační schopnosti.
Spolehlivost, samostatnost a vysoká míra zodpovědnosti za svěřené úkoly.
Pozitivní nastavení k řešení problémů a otevřenost inovacím.
Týmový duch a schopnost spolupracovat s kolegy napříč odděleními.

 

What We Offer

Zkrácený úvazek / brigáda / DPP (2-3 dny v týdnu, kanceláře v Praze)
Příležitost k zapojení do mezinárodních projektů v rámci Evropy.
Moderní pracovní prostředí a zázemí stabilní mezinárodní společnosti.
Možnost profesního růstu v oblasti správy infrastruktury a bezpečnosti.

 

• Java Experience: Minimálně 4 roky profesionální praxe ve vývoji v jazyce Java.
• Spring Stack: Silná znalost Spring Framework a Spring Boot.
• Architecture: Praktické zkušenosti s architekturou mikroservis a návrhem REST API.
• Messaging Systems: Znalost systémů jako RabbitMQ, Kafka nebo Azure Servicebus.
• Databases: Zkušenost se SQL a relačními databázemi (např. PostgreSQL, MySQL).

Role Overview
Hledáme Java vývojáře na střední úrovni, který se připojí k našemu inženýrskému týmu v rámci rozsáhlého transformačního projektu pojišťovny Colonnade. Budete navrhovat a udržovat backendová řešení založená na mikroservisách, která podporují klíčové digitální platformy napříč regionem CEE. Tato pozice nabízí příležitost pracovat v mezinárodním prostředí s podporou silné nadnárodní skupiny Fairfax.

 

Key Responsibilities

• Navrhovat a vyvíjet backendové komponenty v Javě se zaměřením na Spring Boot.
• Implementovat řešení založená na mikroservisách se zárukou škálovatelnosti a bezpečnosti.
• Integrovat API, messaging systémy a externí služby.
• Psát čistý, testovatelný a efektivní kód podle nejlepších technických standardů.
• Účastnit se revizí kódu a přispívat k architektonickým diskusím.
• Spolupracovat s týmy DevOps a QA na podpoře CI/CD procesů a nasazování.

Technical Skills & Experience

• Hluboké porozumění objektově orientovanému programování a návrhovým principům.
• Solidní znalost verzovacího systému Git a kolaborativních workflow.
• Základní orientace v kontejnerizaci pomocí nástrojů Docker a Kubernetes.

Nice to Have

• Zkušenost s cloudovými platformami (AWS, Azure nebo GCP).
• Znalost OpenAPI/Swagger pro dokumentaci API a bezpečnostních standardů (OAuth2, JWT).
• Zkušenost s nástroji pro monitorování (Grafana, ELK, Prometheus) a testovacími frameworky.
• Praxe v agilním prostředí (Scrum nebo Kanban).

Soft Skills

• Dobré komunikační dovednosti a schopnost efektivní týmové práce.
• Analytické myšlení a silné schopnosti řešení problémů.
• Schopnost převzít odpovědnost za úkoly a pracovat samostatně.
• Proaktivní přístup a ochota učit se novým technologiím.

What We Offer

• Zázemí stabilní nadnárodní finanční skupiny Fairfax Financial Holdings.
• Účast na multimilionové investici do moderních digitálních systémů Guidewire.
• Firemní kulturu založenou na férovosti, integritě a výsledcích.
• Důraz na rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem (family-first přístup).
• Přátelské pracovní prostředí, kde klademe důraz i na zábavu v práci.

Backend expertíza: Minimálně 3 roky v backendovém vývoji, z toho alespoň 2 poslední roky se zaměřením na Node.js/TypeScript.

Frontend znalosti: Silná zkušenost s knihovnou React (TypeScript), včetně správy stavu a moderní UI architektury.

AI integrace: Prokazatelná zkušenost s integrací LLM/AI schopností skrze API/SDK (řešení prompt flows, retry mechanismů a guardrails).

Databáze a Cloud: Zkušenost s MongoDB/PostgreSQL a nasazováním kontejnerizovaných aplikací (Docker) na platformy Azure nebo AWS.

Jazykové znalosti: Profesionální úroveň angličtiny i češtiny (Full professional proficiency).

Vzdělání: Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, softwarového inženýrství nebo příbuzném směru.

Role Overview

Budete zodpovědní za návrh, tvorbu a škálování webových aplikací, které slouží jako rozhraní pro AI funkce. Tato role překlenuje mezeru mezi standardním webovým inženýrstvím a světem AI, se zaměřením na doručování bezpečných, výkonných API a uživatelských rozhraní využívajících orchestraci a RAG komponenty.

Key Responsibilities

Fullstack vývoj: Tvorba vysoce výkonných backendových služeb (Express/NestJS) a responzivních frontendů v Reactu.

AI implementace: Spolupráce s AI inženýry na orchestraci AI vrstev a měření latence, nákladů a kvality telemetrie.

Návrh API: Správa REST/GraphQL API včetně rate limitingu, cachování a robustní autentizace i autorizace.

DevOps a spolehlivost: Nastavení CI/CD pipelines, správa tajných klíčů a monitoring služeb pomocí logů, metrik a trasování.

Zajištění kvality: Udržování vysoké kvality kódu prostřednictvím unit, integračních a E2E testů při dodržení škálovatelnosti a bezpečnosti.

Technical Skills & Experience

Pokročilá znalost TypeScriptu a moderních JavaScriptových frameworků.

Zkušenost s návrhem schémat, indexováním a laděním výkonu pro SQL i NoSQL databáze.

Znalost postupů bezpečného kódování a bezpečnosti specifické pro AI (zpracování dat, bezpečnost modelů).

Zkušenost s agilními metodikami a kolaborativním workflow založeném na Gitu.

Nice to Have

Zkušenost s NLP nástroji, Agentic Platforms a integrací komplexních platforem.

Soft Skills

Řešení problémů: Schopnost rychle se adaptovat na nové technologie a inovovat stávající kódové základny.

Spolupráce: Silné komunikační dovednosti pro analýzu požadavků napříč produktovými, designovými a AI týmy.

Pragmatismus: Schopnost komunikovat technické kompromisy a navrhovat efektivní, udržitelná řešení.

Architektonická expertíza: Prokazatelná zkušenost se Solution nebo Enterprise architekturou komplexních systémů (ideálně se zapojením AI/LLM).

Mastery AI vzorců: Hluboké porozumění orchestraci LLM, agentnímu designu, RAG/CAG a správě kontextu/paměti.

Integrace a Cloud: Zkušenost s integrací AI do jádrových systémů a pokročilá znalost Azure AI stacku (OpenAI, APIM, Service Bus, Key Vault).

Security-by-Design: Schopnost implementovat bezpečnost přímo do AI architektur (řešení prompt-injection, úniku dat a modelování hrozeb).

Jazykové znalosti: Plně profesionální úroveň angličtiny i češtiny.

Zaměření role: Jedná se o strategickou a designovou roli zaměřenou na blueprinty a technické vedení, nikoliv na vývoj aplikací.

Role overwiew

Budete zodpovědní za definování cílové architektury pro AI řešení v rámci celého podniku. Vaším cílem je zajistit, aby řešení byla škálovatelná, bezpečná a plynule integrovaná do stávajícího platformového prostředí, přičemž budete klíčovým poradcem při rozhodování o nákupu vs. vlastním vývoji.

Key Responsibilities

End-to-End Design: Vytváření architektonických blueprintů, sekvenčních diagramů a definování nefunkčních požadavků (výkon, cena, odolnost, observability).

Integrační architektura: Návrh vrstev mezi AI službami a jádrovými systémy pomocí API kontraktů, eventingu a identitních modelů.

Referenční vzorce: Definování principů pro chunking, embeddingy a orchestraci agentů, které budou znovu použitelné napříč týmy.

Evaluační strategie: Nastavení akceptačních kritérií na úrovni architektury (přesnost, bezpečnost, latence) a definování kontrolních bodů pro nasazení.

Technické lídrovství: Poradenství obchodním lídrům ohledně proveditelnosti a vedení revizí návrhů pro zajištění dlouhodobé integrity architektury.

Technical Skills & Experience

Hluboká znalost cloud-native architektur a identitních modelů v rámci Azure. Zkušenost s AI governance a řízením rizik modelů v regulovaném prostředí. Schopnost provádět "targeted spikes" pro validaci kritických rozhodnutí v návrhu. Široký přehled o vektorových databázích a strategiích vyhledávání pro RAG systémy.

Soft Skills

Strategické myšlení: Silné rozhodovací schopnosti a schopnost provádět komplexní analýzy kompromisů (např. cena vs. výkon)

Stakeholder Management: Vynikající komunikace napříč byznysovými, produktovými a inženýrskými týmy.

Dokumentace rozhodnutí: Schopnost dokumentovat a obhájit záznamy o architektonických rozhodnutích (ADR).

Expertíza v AI agentech: Prokazatelná zkušenost s návrhem AI agentů, logických toků (Planner-Executor, Multi-agent) a strategií využívání nástrojů (tool-use).

Technologický stack: Pokročilá znalost Pythonu nebo Node.js a praktická zkušenost s frameworky jako Semantic Kernel, LangChain nebo AutoGen.

Mastery RAG/CAG: Praktická znalost Retrieval-Augmented Generation, logiky segmentace dat (chunking) a strategií pro embeddingy.

Jazykové znalosti: Plně profesionální úroveň angličtiny i češtiny (slovní i písemný projev).

Zaměření role: Tato pozice je zaměřena primárně na prototypování a design (validace/POC), nikoliv na vývoj finálních produkčních aplikací.

Role Overview

Budete technickým lídrem zodpovědným za návrh, prototypování a ladění AI agentů a LLM orchestrační logiky. Vaším cílem je validovat chování AI řešení předtím, než budou předána vývojovým týmům k integraci do produkčních platforem.

Key Responsibilities

Návrh agentů a orchestrace: Definování interakčních vzorců, pravidel delegování a optimálních agentních modelů (routing, kooperace).

Behaviorální inženýrství: Tvorba pokročilých promptů, systémových instrukcí a bezpečnostních pravidel pro zajištění konzistentního uvažování modelů.

Rychlé prototypování: Tvorba odlehčených POC a referenčních kódů pro validaci logiky a nastavení vyhledávání.

Evaluace a QA: Provádění strukturovaných kontrol zaměřených na halucinace, konzistenci uvažování a správnost využívání nástrojů.

Technické partnerství: Spolupráce s architekty a platformovými inženýry na zajištění realizovatelnosti a udržitelnosti navržených řešení.

Technical Skills & Experience

Hluboké porozumění ladění chování LLM a technikám prompt engineeringu.

Zkušenost s vektorovým vyhledáváním, embeddingy a sestavováním kontextu.

Schopnost definovat testovací sady dat a interpretovat výsledky pro další vylepšení.

Nice to Have

Znalost prostředí Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Search, APIM).

Zkušenost s procesní automatizací (RPA, workflow engines nebo event-driven architektury).

Soft Skills

Analytické myšlení: Schopnost převést komplexní nápady do praktických a funkčních prototypů.

Komunikace: Srozumitelné technické zadávání a dokumentace pro vývojové týmy.

Zvědavost: Vysoká míra iniciativy a schopnost pracovat v experimentálním a průzkumném režimu.

 

Analytické zkušenosti: Prokazatelná praxe v analýze a zpracování byznysových i technických požadavků.
Modelování procesů: Pokročilá znalost a aktivní používání modelovacích jazyků UML a BPMN.
Technické základy: Znalost SQL pro práci s daty a orientace v nástrojích Jira, Confluence a Kibana.
Dokumentace: Schopnost samostatně tvořit detailní funkční a technické specifikace a udržovat projektovou dokumentaci.
Logické myšlení: Silné analytické a systematické uvažování nezbytné pro vývoj komplexních cloudových aplikací.

 

Role Overview 

Jako Systémový analytik budete klíčovým článkem při vývoji moderní a technologicky pokročilé pojišťovací aplikace. Budete pracovat v mezinárodním prostředí s nejnovějšími technologiemi, včetně umělé inteligence a cloudových řešení, s cílem posouvat digitální služby na vyšší úroveň pro tisíce uživatelů.

Key Responsibilities 

Analyzovat byznysové a technické požadavky a navrhovat jejich optimální realizaci. 
Vytvářet detailní funkční a technické specifikace pro vývojové týmy.
Modelovat a optimalizovat procesy s využitím standardů UML a BPMN.
Koordinovat aktivity s interními i externími týmy napříč mezinárodním prostředím.
Monitorovat průběh realizace požadavků a pravidelně reportovat stav řešení.

 

Technical Skills & Experience

Znalost prostředí a procesů v oblasti pojišťovnictví. 
Schopnost pracovat v agilním prostředí (Scrum, Kanban).

 

Nice to Have

Zkušenosti s vývojem softwaru (znalost Java) a Service-Oriented Architecture (SOA). 
Znalost Microsoft Azure, GitHub, Figma nebo ArchiMate.
Zkušenost s nástrojem Enterprise Architect.Soft Skills Komunikační dovednosti: Schopnost efektivně propojovat svět byznysu a IT.
Týmový hráč: Zodpovědný přístup k práci a ochota ke vzájemné pomoci v týmu.

 

What We Offer

Motivující finanční ohodnocení s ročním bonusem až do výše 2násobku mzdy. 
Zkrácený pracovní týden na 37,5 hodiny a 5 týdnů dovolené plus 3 dny osobního volna.
Flexibilní pracovní doba a možnost práce z domova (Home office).
Unikátní asistenční služby ELA (právo, finance, psychologie) a online lékař Dr. Digital. 

Restart Break – příležitost pro delší placené volno po 5 letech u firmy.

Hluboká znalost Node.js, TypeScript a frameworku Express.js.
Cloud a infrastruktura: Praktické zkušenosti s cloudovými technologiemi, ideálně AWS, a vrstvou pro autentizaci a databáze.
Vzdělání: Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, elektroniky, datové vědy nebo v příbuzném technickém směru.
Jazyková vybavenost: Angličtina na úrovni B2 (slovem i písmem) pro každodenní mezinárodní komunikaci a práci s kódem.
Lokalita: Schopnost působit v Žilině.

 

Role Overview

Jako vývojář se stanete klíčovým členem agilního týmu, který vyvíjí produkty pro kontrolu přístupu a správu návštěv. Budete pracovat v mezinárodním prostředí, kde jsou členové týmu rovnocennými partnery, a podílet se na doručování špičkového softwaru s reálným dopadem na bezpečnostní systémy.

 

Key Responsibilities

Vyvíjet produkty pro řízení přístupu a visitor management.
Spolupracovat s týmem na dosahování cílů sprintů a jednotlivých releasů.
Psát vysoce kvalitní, udržitelný kód a udržovat dokumentaci v angličtině.
Aktivně se účastnit mezinárodních setkání s produktovými manažery a podporou.
Nezávisle řídit přidělené úkoly a zodpovídat za včasné dodání výsledků.

 

Technical Skills & Experience
Znalost kontejnerových technologií a monitorovacích řešení z pohledu vývojáře. Zkušenost s architekturou softwaru a návrhem databázových vrstev.
Orientace v agilních metodikách (Scrum).Nice to Have Zkušenost s mobilním vývojem pro iOS (Swift, SwiftUI, PassKit).
Znalost frontendových frameworků, zejména Angular.
Základy automatizovaného testování.
Předchozí zkušenost s bezpečnostními systémy.

 

Soft Skills
Silné komunikační schopnosti.
Schopnost pracovat samostatně a zaměření na výsledky.
Proaktivní přístup k řešení problémů v rámci agilního týmu.

 

What We Offer

Práce v agilním týmu postaveném na rovnocenném partnerství. 
Mezinárodní prostředí a využití angličtiny na denní bázi.
Dlouhodobá spolupráce na vývoji vlastních produktů.
Možnost podílet se na celém životním cyklu vývoje softwaru.

Zkušenost s Product Ownershipem: Prokazatelná praxe v roli PO se zaměřením na digitální produkty a řešení.

Doménová znalost Digital Sales: Zkušenost s návrhem a rozvojem prodejních flow (např. cestovní pojištění, úrazové pojištění).

Digitální platby a flow: Znalost problematiky digitálních plateb a uživatelských cest (digital flows) v online prostředí.

Jazyková vybavenost: Komunikativní úroveň angličtiny (B2) pro spolupráci v mezinárodním prostředí.

Hybridní kompetence: Schopnost zastat roli na pomezí PO, PM a business analytika podle potřeb projektu.

 

Role Overview

Hledáme zkušeného Digital Product Ownera jako náhradu za mateřskou dovolenou (předpokládaná délka spolupráce 1,5 roku). Vaším hlavním posláním bude rozvoj a kontinuální zlepšování digitálních řešení se zaměřením na oblast Digital Sales. Budete součástí týmu Digital Expertise a úzce spolupracovat s realizačním týmem Digital Delivery na inovacích, které mění způsob, jakým zákazníci využívají pojišťovací služby.

 

Key Responsibilities

Definovat vizi a roadmapu pro digitální prodejní kanály (cestovní a úrazové pojištění).

Navrhovat a optimalizovat digitální flow a integraci moderních platebních metod.

Prioritizovat backlog a zajišťovat maximální přidanou hodnotu pro koncové uživatele.

Řídit menší ad-hoc digitální projekty, kde se prolínají role projektového řízení a analýzy.

Spolupracovat s týmy Digital Expertise (3 PO, BA) a Digital Delivery (cca 15 FTE).

 

Technical Skills & Experience

Zkušenost s agilním vývojem softwaru a metodikami Scrum/Kanban.

Znalost nástrojů pro správu backlogu (např. Jira, Confluence).

Základní orientace v technické architektuře digitálních řešení a API integracích.

 

Soft Skills 

Vynikající komunikační dovednosti a schopnost vyjednávat se stakeholdery.

Analytické myšlení se schopností rozložit komplexní problémy na menší dodatelné části.

Proaktivní přístup a schopnost samostatně řídit svěřené projekty od začátku do konce.

 

What We Offer

Práce na klíčových digitálních projektech s reálným dopadem na trh. 

Možnost plné spolupráce na dálku (Full-time remote).

Působení v expertním týmu s přátelskou kulturou a neformálními vztahy.

Dlouhodobá spolupráce v mezinárodním korporátním prostředí s agilním nastavením.

Implementační praxe: Minimálně 3 roky zkušeností s reálnou implementací AI a digitálních řešení.

Odborné vzdělání: Vysokoškolské vzdělání v oblasti IT, datové vědy, umělé inteligence nebo v příbuzném oboru.

Jazyková vybavenost: Anglický jazyk na výborné úrovni pro každodenní profesionální využití.

Business Alignment: Silná schopnost analyticky propojit AI technologie s konkrétními obchodními potřebami.

Strategický rozhled: Schopnost monitorovat, hodnotit a strategicky aplikovat nové trendy v oblasti AI a digitální transformace.

 

Role Overview

Stanete se součástí nově vznikající skupiny odborníků v oddělení Data & AI. Vaším posláním bude implementace strategie společnosti v oblasti dat a vývoj datových produktů. Cílem je maximalizovat potenciál dat a výkonnost byznysu tak, aby se společnost stala lídrem na pojišťovacím trhu v oblasti moderních technologií.

 

Key Responsibilities

Monitorovat a vyhodnocovat nové trendy v oblasti umělé inteligence a digitální transformace.

Identifikovat vhodné příležitosti pro aplikaci moderních technologií v rámci pojišťovnictví.

Strategicky řídit AI iniciativy a projekty digitální transformace napříč společností.

Spolupracovat s týmy napříč firmou a prezentovat navržená AI řešení širšímu publiku.

 

Soft Skills

Analytické schopnosti a logické uvažování.

Schopnost efektivní spolupráce s různorodými týmy.

Prezentační dovednosti a schopnost srozumitelně vysvětlit komplexní technologie.

 

What We Offer
Roční bonus ve výši až dvojnásobku měsíční mzdy. 

Zkrácený pracovní týden na 37,5 hodiny a 5 týdnů dovolené doplněných o 3 dny osobního volna.

Flexibilní pracovní doba a možnost práce z domova (Home office).

Restart Break – příležitost načerpat nové síly po 5 letech v zaměstnání.

Nadstandardní balíček benefitů: Employee Life Assistant (ELA), online lékař Dr. Digital, skupinové životní pojištění a příspěvky na vzdělávání či penzijní připojištění.